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最新の記事一覧 - 2ページ目
情シス実務、業務改善、生成AI活用、WordPress運用など、josys.blogの最新記事を一覧で確認できます。
ひとり情シスが社内AI利用ルールをゼロから作った話|運用中の判定軸・申請フロー・月次レビュー
AIガバナンスの社内ルールをどう作るかを、2026年時点の公的・主要ガイドラインを踏まえて整理。整備目的、最低限決めるべきルール、部門別調整、守られない原因、更新され続ける運用体制…
AIツールを社内利用してよいか判断する基準|情シス向け実務チェックリスト
AIツールを社内利用してよいか判断するための基準を解説します。セキュリティや権限管理、監査ログ、データ利用規約、学習利用の確認方法、運用面の見落とし、比較表の評価軸を実務目線で整理…
AIベンダー選定チェックリスト|PoCで失敗しない評価項目・契約確認・判断基準
AIベンダー選定でPoCが失敗しやすい原因と、比較表に入れるべき評価項目、運用・保守・体制、提案資料では見えにくいリスク、本導入判断につながる評価設計を実務目線で整理します。
AIツール導入稟議の書き方とテンプレート|効果より「導入後に困らない設計」で通す
AI導入の稟議が止まりやすい理由から、必須項目、費用対効果の定量化、セキュリティ回答例、承認率を上げる締め方までを実務向けに整理。社内説明に使いやすい稟議書テンプレとしてまとめまし…
社内AIのアクセス制御とログ監視|業務単位の許可・利用者区分・申請フローを実運用で整理
業務フロー単位で決めるAIのアクセス権と監視ルールを実務視点で整理。問い合わせ、画面確認、帳票、PoCのチェックリストと失敗例を提示します。
社内AI利用ログの必須項目と保存期間|監査証跡の残し方を情シス実務で整理
監査で問われるのは「全ログ」ではなく再現性。導入可否判断、PoC合否基準、問い合わせ・インシデントで使える証跡テンプレと初動手順を、ChatGPT/Claude利用時のメタ保存も含…
AIインシデント対応チェックリスト|情シスが最初の30分でやること、止める基準、復旧前確認
AIインシデント対応で現場が最初に行う30分の初動チェック(5点)と意思決定ルールをランブック向けに整理。証拠確保、SLA判定、ロールバック前の承認手順を実務寄りに提示します。
生成AIに入れてよいデータの線引き|赤・黄・緑の3分類と再識別リスク
問い合わせ履歴・画面スクショ・PDFを生成AIへ送る前に現場で即決できる3段階判定表、承認テンプレ、PoCチェックリスト、ログ・監査の必須項目を現場目線で整理します。