おすすめ記事

新着記事

セキュリティ・管理

生成AIの幻覚対策:RAGと検証の基本手順

生成AIの幻覚対策を実務目線で整理し、幻覚の原因、RAGによる事実性補強、出典提示・再確認の設計、もっともらしい誤答の評価法、本番運用での監視フローまでをわかりやすく解説します。
プログラミング

深層学習とTransformerの進化を整理

深層学習からTransformerへの流れを、CNN・RNN時代の課題、自己注意機構の強み、スケーリング則がもたらした変化、そして次に注目したいマルチモーダル化・MoE・長文処理・エージェント化まで、全体像がつかめる形で整理します。
情シス実務

ChatGPT APIで業務自動化する手順

ChatGPT APIで業務自動化を始めたい担当者向けに、対象業務の選び方、Responses APIの接続、入出力設計、エラー処理、人手確認を残す安全設計、小規模導入からの横展開までを実務目線で解説します。
情シス実務

プロンプトエンジニアリング実験術:検証の型

プロンプトエンジニアリングを勘や属人化で終わらせず、比較条件の揃え方、評価観点、失敗ログ、改善テンプレートまでを整理し、再現性のある検証運用を作る実践的な型を解説します。
セキュリティ・管理

AIツール比較:日本語RAG実装向け選び方

日本語RAGの実装基盤を選びたい方向けに、比較ポイント、検索精度・分割精度・運用性の見方、日本語特有の課題、社内文書・FAQ・議事録での選び分け、比較時に見落としやすい盲点を実務目線で整理します。
ツール比較

生成AIの長文コンテキスト活用術とコツ集

生成AIで長文コンテキストをうまく使いたい方向けに、長文の強みと限界、長文をそのまま入れない整理術、要約・分割・参照の使い分け、長いのに拾えない問題の対処、実務で効く活用シーンまでを整理します。
プログラミング

深層学習の軽量化:オンデバイスAI実装入門

深層学習モデルをオンデバイスで動かしたい方向けに、軽量化が必要な理由、量子化・蒸留・枝刈りの基本、実装時の制約、速度と精度の妥協点の探り方、組み込み用途で失敗しない評価軸までをわかりやすく整理します。
情シス実務

RAG入門:生成AIの精度を上げる手順集

RAGの基本構造から、文書分割、埋め込み、検索、プロンプト設計、日本語検索の抜け漏れ対策、評価と改善サイクルまでを実務目線で整理した入門記事です。
情シス実務

マルチモーダルAI開発の要点まとめ2026

2026年のマルチモーダルAI開発で押さえたい全体像、画像・音声・テキスト統合の設計原則、ユースケース別実装、品質劣化対策、実務で注目すべきポイントを整理して解説します。
情シス実務

生成AIエージェント設計の基本と罠まとめ

生成AIエージェントの基本設計を、役割分担、ツール接続、権限管理、無限ループ対策、小さく始める運用まで実務目線で整理します。失敗しやすい罠も具体例付きで解説します。