AI活用 現場主導のAIデータ保持期間と削除手順の実務ルール
業務シナリオ×データ種別で保持区分を決め、問い合わせ・帳票・PoC別の削除手順と監査証跡を運用ランブックに落とす実務ガイド。現場が即断できるテンプレを提示します。
AI活用 AI活用 ChatGPTとClaudeの使い分け：現場向け運用ルール例
問い合わせ対応や画面差分、PDF照合といった現場業務に即使える、ChatGPT／Claudeの役割分担・判定軸・PoCテンプレを提示します。小さく回して数値とログで運用ルールを固める手順を解説。
AI活用 AI利用ログの必須項目と保存期間（現場運用者向け実務ガイド）
AI利用ログの現場向け必須項目と保存期間を実務視点で解説。問い合わせ再現、画面・PDF確認、監査対応、権限設計と運用ルールを重視。
AI活用 現場主導で進める小さなAI改善プロジェクトの始め方（実務ガイド）
情シス現場が主導する小さなAI改善プロジェクトの実務ガイド。可視性と検証容易性で対象を1つに絞り、最小切片・合格基準・監視・エスカレーションを定めて週次レビューで運用判断する具体手順を示す。
AI活用 モデル選定：実運用で使える評価基準と選定フロー
ベンチマークだけでモデルを決めない。情シス向けに、再現テスト・ログスキーマ・4軸評価・ロールバック手順のテンプレを実務視点でまとめる実践ガイド。
AI活用 ChatOpsで進めるAI運用自動化：PoC設計と失敗回避の実務手順
情シス向けにChatOps起点でAI運用自動化を段階導入する実務手順。問い合わせ・画面確認・帳票を中心に、即効性/取りこぼし許容度/統合難易度の3軸で選定し、2週間PoCの設計、RACI・監視・復旧Runbook・切り戻し基準まで実戦的に解説します。
AI活用 ChatOps導入で避ける運用上の落とし穴
PoCが動いただけで本番が回るわけではない。責任の境界・正本扱い・自動⇄目視⇄承認の切替条件を明文化し、90分ワークショップと運用テンプレで運用破綻を防ぐ実務ガイド。
AI活用 現場で取り入れる生成AIの段階的導入ロードマップ
情シス／現場担当者向けに、実務で使える生成AIの段階的導入手順を提示。最初のユースケース選定、4週間PoCの週次設計、KPIと停止基準、契約で抑えるデータ条項、運用化前の監視と教育を実務レベルで整理します。
AI活用 生成AIリスク診断チェックリスト：運用チーム向け実務テンプレ
生成AI導入で運用チームがまずやるべき定期リスク診断チェックリスト。3軸スコア、承認ワークフロー、初動テンプレを現場ですぐ使える形で提供します。
AI活用 AIに受け継がれる仕事たち：消えゆくレジ係の現場
第1章：レジ係という仕事の進化と現状 1879年に登場したリティ・キャッシュレジスターから始まり、1974年には世界初のバーコード読み取りが実用化されました。さらに1990年代のスキャナー式POSを経て、2020年代にはセルフレジやモバイル...