情シス向け|生成AI社内導入・運用メモ

情シスのAI実務をテーマ別に

生成AIの社内導入で情シスがつまずく「ルール・記録・選定・運用」を、現場の実体験ベースで体系化しています。

AI活用

AIツールの利用可否、ベンダー選定、AIエージェント導入、稟議まで。

チェックリスト

AIツール社内利用チェックリスト

無料版と法人版の線引き、入力可否、申請までを1枚で整理。

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PoC

AIベンダー選定・PoCチェックリスト

デモではなく汚れた実データで試す。本番運用までの判断基準。

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AIエージェント

情シスのAIエージェント導入

「権限を持つ新人」として任せる範囲・最小権限・止め方を設計。

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稟議

AIツール導入稟議の書き方

効果より運用負荷。あとで困らない稟議のテンプレート。

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セキュリティ・管理

社内ルール、データ分類、アクセス制御、インシデント対応を整理。

社内ルール

生成AI社内ルールの作り方

禁止だけで終わらせない、現場が守れるガバナンス設計。

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データ分類

生成AIに入れてよいデータの線引き

赤・黄・緑の3分類と、組み合わせによる再識別リスク。

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アクセス制御

AIのアクセス制御とログ監視

業務単位の許可、利用者区分、見る条件の決め方。

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初動対応

AIインシデント初動対応チェックリスト

原因究明より先に止血と証跡保全。段階的に止める。

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情シス実務・監査ログ

監査証跡、利用ログ、問い合わせフォーム、ChatGPT監査ログを実務目線で整理。

監査証跡

AI利用の監査証跡の残し方

申請・承認・利用・成果物を共通IDでつなぐ実務手順。

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利用ログ

AI利用ログの必須項目と保存期間

残す量より「説明できる設計」。全文保存の3段階判断。

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情シス実務

社内IT問い合わせフォームの設計

種別ごとの必須項目で「確認の往復」を減らす。

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ChatGPT

ChatGPT監査ログの設計と保持期間

Enterprise・Business・APIでログ仕様がどう違うか。

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AI

このブログについて

josys.blogは、情シス・社内AI担当者向けに、生成AIの社内導入、セキュリティ、 監査ログ、問い合わせ対応、インシデント対応を実務目線で整理している個人ブログです。 現場で迷いやすい判断を、チェックリスト・手順・テンプレートの形で残しています。

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