セキュリティ・管理

AIガバナンスの社内ルールをどう作るかを、2026年時点の公的・主要ガイドラインを踏まえて整理。整備目的、最低限決めるべきルール、部門別調整、守られない原因、更新され続ける運用体制まで実務目線で解説します。

業務フロー単位で決めるAIのアクセス権と監視ルールを実務視点で整理。問い合わせ、画面確認、帳票、PoCのチェックリストと失敗例を提示します。

監査で問われるのは「全ログ」ではなく再現性。導入可否判断、PoC合否基準、問い合わせ・インシデントで使える証跡テンプレと初動手順を、ChatGPT/Claude利用時のメタ保存も含めて実務視点で整理します。

AIインシデント対応で現場が最初に行う30分の初動チェック（5点）と意思決定ルールをランブック向けに整理。証拠確保、SLA判定、ロールバック前の承認手順を実務寄りに提示します。

PoCから本番移行で役立つ、会議で即決できるAIログ保持の判断基準と場面別テンプレ。リスク・業務価値・権限の3軸で線引きし、問い合わせ・帳票・監査・インシデント別の初期保持案と承認フローを提示します。