時系列予測

需要予測を機械学習で実装する際は、モデル選び以上にデータ準備、特徴量設計、欠品や販促の扱い、継続運用の設計が重要です。代表ユースケースから前処理、外部要因の組み込み、現場で使えるモデルの育て方まで実務目線で解説します。