業務改善

AI活用

AIプロンプトテンプレートまとめ|メール・Excel・資料作成・問い合わせ対応で使える型

メール、Excel、資料作成、問い合わせ対応で使えるAIプロンプトテンプレートを整理し、実務で再利用しやすい型を解説します。
業務改善・DX

Excel整理・データ確認・業務改善案づくりに使うAIプロンプトテンプレート 実務担当者向け活用法

Excel整理、データ確認、集計観点の整理、業務改善案づくりに使えるAIプロンプトテンプレートを実務担当者向けに紹介。数字の扱いで注意すべき確認ポイントも解説します。
情シス実務

ヘルプデスクから情シスへ転職したい人向け|社内FAQ整備と生成AI活用を実績に変える方法

ヘルプデスク経験を情シス転職の強みに変える方法を解説。社内FAQ整備、問い合わせ削減、ChatGPTやCopilot活用を成果として伝える実践ポイントを紹介します。
情シス実務

社内ヘルプデスクをAIで効率化する方法:問い合わせ対応の改善手順

情シス向けに、社内ヘルプデスクをAIで効率化する方法を解説。問い合わせ分類、FAQ整理、回答ドラフト、運用ルール、効果測定まで具体的に紹介します。
AI活用

AIで議事録作成はどこまで効率化できる? 情シス・業務改善担当者向けの実践ガイド

AIを使った議事録作成の効率化について、会議要約、ToDo抽出、共有文面作成、録音データ管理、プロンプト設計、定着方法まで実務目線で解説します。
業務改善・DX

AIと仕事:人間の強みは何になる?深掘り考察

AI時代に人間の強みは何になるのかを深掘り考察。判断・共感・責任の価値、文脈理解と関係構築の重要性、AIを使うほど人間力が問われる場面、キャリア設計への反映まで実務目線で整理します。
業務改善・DX

自動化が奪う仕事/生む仕事を職種別に整理

自動化が奪う仕事と生む仕事を職種別に整理。なくなりやすい業務の共通点、新しく生まれる役割、営業・事務・経理・情シス・現場職の変化、個人が取るべき学び直し戦略まで実務目線で解説します。
自動化・開発

深層学習の次は?マルチモーダルAIの勝ち筋

深層学習の次を考える前提から、マルチモーダルAIが伸びる理由、勝ち筋になりやすい実用領域、接続設計の重要性、企業が今張るべき実装の布石までを実務目線で整理します。
情シス実務

生成AIエージェントが職場に増える未来像とは?補助・設計・責任・導入順を整理

生成AIエージェントが職場に増える未来を、補助としての使い方、複数運用の設計課題、責任所在のリスク、現実的な導入順序まで整理します。情シスや現場リーダーが検討しやすい実務目線の記事です。
AI活用

情シス部門で始めるAIエージェント活用入門――問い合わせ対応・手順書整備・定型作業をどう任せるか

情シス部門がAIエージェントを問い合わせ一次対応、FAQ整備、申請案内、定型作業に活用する方法を、権限管理やPoC評価指標まで実務目線で解説します。