枝刈り

深層学習モデルをオンデバイスで動かしたい方向けに、軽量化が必要な理由、量子化・蒸留・枝刈りの基本、実装時の制約、速度と精度の妥協点の探り方、組み込み用途で失敗しない評価軸までをわかりやすく整理します。