記事一覧

情シス実務

Claude Codeで情シス業務はどこまで効率化できるか スクリプト作成と定型作業改善の実務

Claude Codeを情シス業務に活用する方法を、ログ整理、CSV加工、簡易ツール作成、コード確認、チーム標準化まで実務目線で解説します。
情シス実務

AIエージェントを社内ヘルプデスクにどう使うか 情シス向け自動化の基本と導入手順

社内ヘルプデスクにAIエージェントを導入する基本、活用場面、運用範囲、FAQ整備、有人対応との併用手順を情シス向けに解説します。
AI活用

Google AI Studio入門 情シス担当者が社内ツールの試作に使うときの始め方

Google AI Studioを情シス担当者が社内ツール試作に活用する際の基本、用途、データ管理、PoC、運用ルールをわかりやすく解説します。
AI活用

AIツールで研究要約:論文を早く読むコツ

AIで論文要約を速めるには、要約前の論文情報確認、研究目的・手法・結果の抽出、要約の検証、知識の蓄積方法をセットで設計することが重要です。実践的な読み方を整理します。
AI活用

生成AI時代の試験:評価はどう変わる論点

生成AI時代の試験評価は、暗記中心から思考過程・表現・対話・実践を重視する方向へ移っています。背景、限界、不正対策を超えた設計、教育現場の備えを整理します。
AI活用

機械学習入門:学生が最初に触る概念まとめ

機械学習をこれから学ぶ学生向けに、機械学習とは何か、教師あり学習と教師なし学習、データと特徴量、精度だけを見ない学び方、次に学ぶべきテーマまでやさしく整理して解説します。
AI活用

AIと教育現場:教員の負担を減らす具体例

教育現場で生成AIを使って教員負担を減らす方法を、教材作成、連絡文、評価補助、校務効率化、AI管理業務の罠、無理なく定着する導入ステップまで具体例とともに解説します。
AI活用

生成AIで添削:文章力を伸ばす方法と注意点

生成AIを使った文章添削のメリットと限界、誤字脱字や構成や表現の見直し方、自分の弱点の見つけ方、個性を失わない工夫、文章力向上につながる反復法まで実践的に解説します。
AI活用

生成AIで学習計画を作る:挫折防止のコツ

生成AIを使って無理のない学習計画を作る方法を、利点、目標や期間や制約の伝え方、現実的な調整法、挫折しやすいポイントへの対策、振り返りと再計画の回し方までわかりやすく解説します。
情シス実務

社内ヘルプデスクをAIで効率化する方法:問い合わせ対応の改善手順

情シス向けに、社内ヘルプデスクをAIで効率化する方法を解説。問い合わせ分類、FAQ整理、回答ドラフト、運用ルール、効果測定まで具体的に紹介します。