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最新の記事一覧 - 13ページ目
情シス実務、業務改善、生成AI活用、WordPress運用など、josys.blogの最新記事を一覧で確認できます。
ClaudeとGPTを現場で比較するための実用PoCベンチマーク案
公開ベンチだけで判断せず、誤情報率・初回解決率・監視FTEなど業務軸でClaude系とGPT系を比較するための会議資料・ブラインドPoC手順・スコアカードと承認チェックリスト。
オンプレとクラウド混在運用で押さえるPoCと現場設定例
オンプレとクラウドを混在運用する際、TCO先行で移行を決めると現場で画面遅延や帳票崩れ、バッチ遅延など手戻りが発生します。本稿はPoCで必須の3項目と承認証跡の最短フローを現場目線…
現場で使える生成AIの失敗カタログと学習ループ運用
PoCの見た目だけで本番導入していませんか。リスク影響度・検出性・権限・運用力の4軸で定量化し、失敗カタログとログスキーマ、承認テンプレを現場向けに整理。問い合わせ・画面確認・帳票…
現場主導のAIデータ保持期間と削除手順の実務ルール
業務シナリオ×データ種別で保持区分を決め、問い合わせ・帳票・PoC別の削除手順と監査証跡を運用ランブックに落とす実務ガイド。現場が即断できるテンプレを提示します。
ChatGPTとClaudeの使い分け：現場向け運用ルール例
問い合わせ対応や画面差分、PDF照合といった現場業務に即使える、ChatGPT／Claudeの役割分担・判定軸・PoCテンプレを提示します。小さく回して数値とログで運用ルールを固め…
AI利用ログの必須項目と保存期間（現場運用者向け実務ガイド）
AI利用ログの現場向け必須項目と保存期間を実務視点で解説。問い合わせ再現、画面・PDF確認、監査対応、権限設計と運用ルールを重視。
現場主導で進める小さなAI改善プロジェクトの始め方（実務ガイド）
情シス現場が主導する小さなAI改善プロジェクトの実務ガイド。可視性と検証容易性で対象を1つに絞り、最小切片・合格基準・監視・エスカレーションを定めて週次レビューで運用判断する具体手…
モデル選定：実運用で使える評価基準と選定フロー
ベンチマークだけでモデルを決めない。情シス向けに、再現テスト・ログスキーマ・4軸評価・ロールバック手順のテンプレを実務視点でまとめる実践ガイド。
ChatOpsで進めるAI運用自動化：PoC設計と失敗回避の実務手順
情シス向けにChatOps起点でAI運用自動化を段階導入する実務手順。問い合わせ・画面確認・帳票を中心に、即効性/取りこぼし許容度/統合難易度の3軸で選定し、2週間PoCの設計、R…
ChatOps導入で避ける運用上の落とし穴
PoCが動いただけで本番が回るわけではない。責任の境界・正本扱い・自動⇄目視⇄承認の切替条件を明文化し、90分ワークショップと運用テンプレで運用破綻を防ぐ実務ガイド。
現場で取り入れる生成AIの段階的導入ロードマップ
情シス／現場担当者向けに、実務で使える生成AIの段階的導入手順を提示。最初のユースケース選定、4週間PoCの週次設計、KPIと停止基準、契約で抑えるデータ条項、運用化前の監視と教育…
生成AIリスク診断チェックリスト：運用チーム向け実務テンプレ
生成AI導入で運用チームがまずやるべき定期リスク診断チェックリスト。3軸スコア、承認ワークフロー、初動テンプレを現場ですぐ使える形で提供します。
AIに受け継がれる仕事たち：消えゆくレジ係の現場
目次 第1章：レジ係という仕事の進化と現状第2章：AIによる自動化の波とセルフレジの裏側第3章：消えるだけではない—「監視者」としてのレジ係の新しい立場第4章：無人店舗の心理的バリ…
AIに受け継がれる仕事たち：チャット対応の未来図
目次 第1章：FAQ業務の終焉：AIが「よくある質問」を奪う日第2章：カスタマーサポートの境界線：人間が担当すべき「グレーゾーン」第3章：生成AIと問い合わせ対応の融合：社内ナレッ…
AIに受け継がれる仕事たち：データ入力業務の未来
まず、私たちの日常業務を振り返ると、伝票や請求書を目視しながらキーボードへ打ち込む作業がいかに膨大だったかがわかります。しかし 2020 年代半ばから AI‑OCR と生成 AI …
Cloudflare「エッジ超活用」大全：Hyperdrive・Vectorize・Workers AIで拓く次世代Webの裏側
Cloudflare「エッジ超活用」大全― Hyperdrive・Vectorize・Workers AIで拓く次世代Webの裏側 ― 本記事では、2025 年春以降に次々と一般公…
生成AIパスポート対策：基礎知識編（LLM・トークナイゼーション・画像プロンプト）
本記事では、生成AIパスポート試験に頻出する LLM（大規模言語モデル）、トークナイゼーション、画像生成プロンプト の基礎を体系的に整理します。試験で問われる要点を Chapter…
AIに解かせてみた！2次関数の最大・最小を視覚的に理解しよう（LaTeXでグラフも作成）
「ChatGPT などの生成AIは本当に数学も解けるの？」──そんな疑問から始まった今回の実験。 ターゲットは 2次関数の最大値・最小値 という高校数学の王道テーマです。 式変形だ…
生成AIパスポートとは？試験内容と取得の価値をわかりやすく解説
生成AIパスポートは、名前だけ見ると「ツールを使える人向けの資格」に見えますが、実際は活用そのものよりも、リスクや著作権、社内での扱い方まで含めて整理しておきたい人に向いています。…
ChatGPTでできるG検定対策：過去問の作成テクニック
JDLA G検定（Deep Learning for GENERAL）に合格する最短ルートは、「インプット → 演習 → フィードバック → 弱点補強」のサイクルを高速で回すことで…