自動化・開発 深層学習の次は？マルチモーダルAIの勝ち筋
深層学習の次を考える前提から、マルチモーダルAIが伸びる理由、勝ち筋になりやすい実用領域、接続設計の重要性、企業が今張るべき実装の布石までを実務目線で整理します。
2026-04
自動化・開発 ツール比較 ChatGPT以後：AI検索が主役になる
ChatGPT以後、AI検索が主役になる背景と、従来検索との役割変化、メディア・SEO・集客への影響、引用元の価値再評価、発信者が取るべき戦略を実務目線で整理します。
情シス実務 生成AIエージェントが職場に増える未来像とは？補助・設計・責任・導入順を整理
生成AIエージェントが職場に増える未来を、補助としての使い方、複数運用の設計課題、責任所在のリスク、現実的な導入順序まで整理します。情シスや現場リーダーが検討しやすい実務目線の記事です。
セキュリティ・管理 SaaSが増えすぎた会社のためのアカウント管理見直し術――情シスが進める棚卸しと権限最適化
SaaSが増えすぎた企業向けに、情シスが進めるアカウント棚卸し、ライセンス最適化、退職者管理、シャドーIT対策、自動化の実務を解説します。
セキュリティ・管理 生成AIの社内利用ルールはどう作る？ 情シス担当者が押さえたいガイドライン整備の実務
生成AIの社内利用ルールを情シス担当者向けに解説。入力可能な情報、出力確認、著作権、個人情報、教育、例外対応まで実務目線で整理します。
AI活用 情シス部門で始めるAIエージェント活用入門――問い合わせ対応・手順書整備・定型作業をどう任せるか
情シス部門がAIエージェントを問い合わせ一次対応、FAQ整備、申請案内、定型作業に活用する方法を、権限管理やPoC評価指標まで実務目線で解説します。
情シス実務 AIと仕事はどう変わる？2026の予測まとめ
2026年時点でのAIと仕事の変化を予測ベースで整理します。変わりやすい業務と変わりにくい業務、職種別の変化、新たに増える役割、個人が今から備えるべきことまで実務目線で解説します。
情シス実務 AIと仕事：評価制度はどう変わる？主要論点
AI活用が広がる中で、仕事の評価制度をどう見直すべきかを解説します。成果評価とプロセス評価の再設計、AI活用スキルの扱い方、見えにくい貢献の捉え方、制度変更で起きやすい摩擦への備えまで実務目線で整理します。
情シス実務 生成AIで法務レビューを支援するには：注意点
生成AIで法務レビューを支援する際の考え方と注意点を解説します。活用できる範囲、契約書チェックで効く観点整理、条項比較や論点抽出の使い方、法的判断を任せすぎる危険性、法務部門と安全に併用する方法まで実務目線で整理します。
情シス実務 AI倫理を踏まえた生成AIガバナンス入門
生成AIガバナンスを整備したい企業向けに、AI倫理を踏まえた基本的な考え方を解説します。ガバナンスが必要な背景、AI倫理の基本論点、社内ルールへの落とし込み、現場が守れる設計、形骸化しない運用体制づくりまで実務目線で整理します。