AI活用 AI運用の設定ミスを防ぐ：現場向け復旧優先順位と初動テンプレ
AIを本番運用する前に決めるべきは誤出力の検出と即時遮断ルールです。停止権限、ログ確保、ワンアクションRunbook、問い合わせ・画面・帳票の優先順位を現場視点で整理します。
チャットボット
AI活用 AI活用 AI導入初期に避けたい失敗と現場での巻き直し手順
PoCの高スコアだけで本番化すると誤出力→監査指摘でサービス停止に。被害試算・運用コスト・ログ要件の3軸で採否を決め、5分検証や即応タイムラインで現場の巻き直しを可能にする実務手順を示します。
AI活用 AI横断導入のSLA設計と現場合意形成の手引き
情シスと現場が部署横断でAIを導入する際に、会議で即決すべき項目、PoCの合否基準、問い合わせ→恒久対応までの実務テンプレを具体的に示す実務ハンドブック。
AI活用 生成AIのテストデータ設計で現場が避けるべき偏りと対策
問い合わせ・チャット応答、画面遷移、PDF/OCRで起きる偏りと実例を示し、再現可能な受入基準と最小PoCスコープ、承認用チェックリストを情シス視点で解説します。
AI活用 AIと人の分岐点を定義する運用向け例外ハンドリング基準
現場で使える分岐基準を提示。影響度・判定確度・検出性・運用コスト／応答時間の4軸を数値化し、暫定閾値・SLA・承認者を稟議に残すためのテンプレと運用手順を解説します。
AI活用 業務ごとのAI導入優先度と現場判断フレーム
問い合わせ対応・画面支援・PDF帳票など現場で即使えるAI導入判断フレーム。リスク×効果×ガバナンス×実運用性の4軸チェック、稟議テンプレ、PoCで測るべき指標を短時間で持ち帰れます。
AI活用 現場で回す：AIの失敗データを体系的に回収する方法
情シス・運用向けに、現場負荷を抑えつつ業務インパクトの高いAI失敗データを継続的に回収する手順とテンプレ。問い合わせ・画面・帳票ごとの即時運用ルールとPoCから本番化する自動化指針を提示します。
AI活用 現場で使える：AI出力の法務チェック実務テンプレ
情シス／運用現場向けに、即断できるチェック軸・A4トリアージカード（問い合わせ・画面・帳票）と初週運用フロー、インシデント対応タイムラインを実務ベースで示します。
AI活用 現場主導で進める小さなAI改善プロジェクトの始め方（実務ガイド）
情シス現場が主導する小さなAI改善プロジェクトの実務ガイド。可視性と検証容易性で対象を1つに絞り、最小切片・合格基準・監視・エスカレーションを定めて週次レビューで運用判断する具体手順を示す。
AI活用 モデル選定：実運用で使える評価基準と選定フロー
ベンチマークだけでモデルを決めない。情シス向けに、再現テスト・ログスキーマ・4軸評価・ロールバック手順のテンプレを実務視点でまとめる実践ガイド。