AI活用 AI利用ログの必須項目と保存期間（現場運用者向け実務ガイド）
AI利用ログの現場向け必須項目と保存期間を実務視点で解説。問い合わせ再現、画面・PDF確認、監査対応、権限設計と運用ルールを重視。
自動化
AI活用 
AI活用 現場主導で進める小さなAI改善プロジェクトの始め方（実務ガイド）
情シス現場が主導する小さなAI改善プロジェクトの実務ガイド。可視性と検証容易性で対象を1つに絞り、最小切片・合格基準・監視・エスカレーションを定めて週次レビューで運用判断する具体手順を示す。
AI活用 モデル選定：実運用で使える評価基準と選定フロー
ベンチマークだけでモデルを決めない。情シス向けに、再現テスト・ログスキーマ・4軸評価・ロールバック手順のテンプレを実務視点でまとめる実践ガイド。
AI活用 ChatOpsで進めるAI運用自動化：PoC設計と失敗回避の実務手順
情シス向けにChatOps起点でAI運用自動化を段階導入する実務手順。問い合わせ・画面確認・帳票を中心に、即効性/取りこぼし許容度/統合難易度の3軸で選定し、2週間PoCの設計、RACI・監視・復旧Runbook・切り戻し基準まで実戦的に解説します。
AI活用 ChatOps導入で避ける運用上の落とし穴
PoCが動いただけで本番が回るわけではない。責任の境界・正本扱い・自動⇄目視⇄承認の切替条件を明文化し、90分ワークショップと運用テンプレで運用破綻を防ぐ実務ガイド。
AI活用 生成AIリスク診断チェックリスト：運用チーム向け実務テンプレ
生成AI導入で運用チームがまずやるべき定期リスク診断チェックリスト。3軸スコア、承認ワークフロー、初動テンプレを現場ですぐ使える形で提供します。
AI活用 AIに受け継がれる仕事たち：データ入力業務の未来
まず、私たちの日常業務を振り返ると、伝票や請求書を目視しながらキーボードへ打ち込む作業がいかに膨大だったかがわかります。しかし 2020 年代半ばから AI‑OCR と生成 AI が急速に普及し、手入力に依存したワークフローは大きく揺らぎ始...